<nav id="i53uw"><video id="i53uw"></video></nav>

<code id="i53uw"></code>

    <th id="i53uw"></th>

      人力资源服务许可证 编号:440101104011

      劳务派遣经营许可证 编号:440106140020

      成功案例

      联系方式

      电话:86-20-38862309

      邮箱:anne.mao@fesco-gz.com

      联系人:毛老师

      公司地址:广州市天河路365号2903室

      当前位置:首页 > 成功案例 >

      成功案例

      网聘大数据科技公司服务提供商

      发表时间:2019-10-30点击:0
      分享到:


            对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义?!按笫荨笔切枰麓砟J讲拍芫哂懈康木霾吡?、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 [1] 

      麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 [4] 

      大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理?;欢灾?,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 [5] 

      从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 [2] 

      随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

      大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。


      上一篇:中国人寿服务提供商

      下一篇:没有了

      友情链接: 广州政方人力资源有限公司 广州友方国际劳务有限公司
      • QQ在线客服
      • 政方在线客服
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给刘倩发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • 点击这里给我发消息
      • APP下载
      二维码
      国产精品h片在线播放,国产精品人人做人人爽,国产精品午夜剧场免费观看,性爽免费视频在线观看免费 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>